Concevoir des prompts parfaits pour l'IA : Guide du débutant

Ah, l'ère numérique ! Une époque où nos smartphones sont plus intelligents que les ordinateurs de la NASA des années 60, où on peut commander une pizza avec un simple emoji, et où les IA peuvent écrire des poèmes, composer de la musique, et même... répondre à nos questions les plus folles. Mais comment font-elles, ces IA, pour comprendre exactement ce qu'on leur demande ? Entrez dans le monde fascinant des "prompts"!

Petit historique des modèles de langage (de GPT à GPT-4)

Pour commencer, faisons un petit throwback. Il y a quelques années, les modèles de langage étaient assez basiques.

Vous vous souvenez de ces moments où vous demandiez à Siri ou à Google "Quel temps fera-t-il demain ?", et la réponse était complètement à côté de la plaque ?

Ces jours semblent lointains maintenant, grâce à des avancées majeures dans le domaine de l'IA. Des modèles comme GPT (Generative Pre-trained Transformer) ont changé la donne. GPT, GPT-2, GPT-3, et maintenant GPT-4, chaque version est comme une mise à jour de votre iPhone, mais en beaucoup plus puissant.

Pourquoi le prompt est-il si crucial ? Une analogie simple pour les débutants

Imaginez que vous êtes dans un pays étranger où vous ne parlez pas la langue. Vous avez faim et vous voulez manger une pizza.

• Vous pourriez simplement dire "pizza" et espérer que quelqu'un vous comprenne.
• Mais si vous montrez une photo d'une pizza, ou mieux encore, si vous utilisez une application de traduction pour demander précisément ce que vous voulez, vos chances d'obtenir cette délicieuse pizza augmentent considérablement.

Les prompts, c'est un peu comme ça. C'est la manière dont vous formulez votre demande à l'IA. Et tout comme dans l'exemple de la pizza, la façon dont vous posez votre question peut faire la différence entre obtenir une réponse qui a du sens et... eh bien, obtenir quelque chose d'aussi indésirable qu'une pizza à l'ananas (à moins que vous n'aimiez ça, bien sûr !).

Alors, prêt à deep dive dans cet univers ? Dans cet article, on va décomposer l'art de poser les bonnes questions à ces machines ultra-intelligentes. On va explorer :

• les astuces pour formuler des prompts qui obtiennent des réponses précises,
• les erreurs courantes à éviter
• et même quelques hacks pour les plus audacieux d'entre vous.

Strap in, ça va être un voyage passionnant !

Définition du "prompt engineering" en des termes simples

Alors, commençons par le début. Qu'est-ce que c'est exactement, ce fameux "prompt engineering"? Imaginez que vous ayez une télécommande magique qui peut contrôler n'importe quel appareil électronique.

Mais il y a un hic : cette télécommande n'a pas de boutons clairement étiquetés. Au lieu de cela, vous devez lui "parler" en utilisant des combinaisons spécifiques de mots pour obtenir l'action souhaitée. Le "prompt engineering", c'est un peu comme trouver les bonnes combinaisons de mots pour cette télécommande magique. Sauf que, dans ce cas, la "télécommande" est un modèle de langage super avancé, et les "actions" sont les réponses ou les informations que vous souhaitez obtenir.

Pourquoi tout le monde en parle ? L'importance croissante des prompts dans le monde de l'IA

Avec l'explosion des modèles de langage comme GPT-3 et GPT-4, les entreprises et les développeurs du monde entier se sont rendu compte d'une chose : avoir une IA puissante, c'est bien, mais savoir comment lui parler, c'est encore mieux !

C'est un peu comme avoir une Ferrari : c'est génial d'en posséder une, mais si vous ne savez pas comment la conduire, vous n'irez nulle part. Les prompts sont le carburant qui alimente ces machines, et bien les formuler peut faire la différence entre une réponse "meh" et une réponse "wow !".

Exemples concrets : Quand un bon prompt fait toute la différence

Prenons un exemple. Disons que vous voulez savoir comment faciliter la gestion des abonnements et paiements récurrents de vos clients.

• Si vous demandez simplement à l'IA "abonnement", vous pourriez obtenir une définition de ce qu'est un abonnement. Pas très utile, n'est-ce pas ?
• Mais si vous demandez "Comment mettre en place un système de gestion d'abonnement sur mon site ?", vous obtiendrez probablement une réponse claire et concise.

Un autre exemple ? Supposons que vous soyez un fan de cinéma et que vous voulez connaître les films gagnants des Oscars de l'année dernière.

• Si vous demandez "Oscars", l'IA pourrait vous donner une histoire des Oscars ou une liste de films nominés au fil des ans.
• Mais si vous précisez "Liste des films gagnants des Oscars de 2022", vous obtiendrez exactement ce que vous cherchez.

Ces exemples montrent à quel point la formulation de votre question peut influencer la réponse que vous obtenez. Et c'est là que le "prompt engineering" entre en jeu, en vous aidant à maîtriser cet art délicat de la communication avec les IA.

La précision : Pourquoi être vague n'est pas le game en IA ?

On commence fort avec une règle d'or : soyez précis ! Imaginez que vous discutiez avec un ami super littéral qui prend tout ce que vous dites au pied de la lettre.

• Si vous lui dites "J'ai froid", il pourrait simplement répondre "D'accord".
• Mais si vous dites "Peux-tu fermer la fenêtre ? J'ai froid", il agira en conséquence.

Les modèles de langage, c'est un peu pareil. Plus vous êtes précis dans votre demande, plus vous obtiendrez une réponse adaptée à vos besoins.

L'art de la réitération : Si à la première tu n'as pas réussi, try and try again !

Ne soyez pas découragé si votre premier prompt ne donne pas la réponse souhaitée. Parfois, il faut tâtonner un peu, essayer différentes formulations ou ajouter plus de détails. C'est un peu comme apprendre à danser : au début, vous pourriez être maladroit, mais avec de la pratique, vous serez bientôt en train de swinguer comme un pro !

Guidage, format, et longueur : Les trois mousquetaires du prompt engineering

• Guidage : Donner un contexte à votre IA peut faire des merveilles. Par exemple, au lieu de demander "Qu'est-ce que la photosynthèse ?", essayez "Explique-moi la photosynthèse comme si j'avais 10 ans". Vous serez surpris de voir à quel point la réponse peut être différente !
• Format : Si vous avez une préférence pour le type de réponse que vous voulez (liste, paragraphe, schéma...), précisez-le ! "Donne-moi 5 avantages de l'énergie solaire en format liste" est un bon exemple.
• Longueur : Vous voulez un résumé rapide ou une explication détaillée ? Dites-le ! "Résume-moi la Révolution française en trois phrases" versus "Détaille-moi les événements majeurs de la Révolution française" donnera deux réponses très différentes.

Metaprompts : Le hack ultime pour les pros

Alors, vous voulez passer au niveau supérieur ? Essayez les metaprompts ! Ce sont des prompts où vous demandez à l'IA de réfléchir sur sa propre réponse ou de vous donner des conseils sur comment poser une question.

Par exemple, "Si je voulais savoir comment booster mes ventes en ligne, comment devrais-je formuler ma question pour obtenir une réponse détaillée ?" C'est un peu meta, je sais, mais c'est un super trick pour peaufiner vos compétences en prompt engineering !

Les pièges classiques du prompt engineering

Tout comme apprendre à faire du vélo ou à cuisiner, le prompt engineering a ses propres pièges. Et devinez quoi ? Même les pros tombent dedans de temps en temps ! Voici quelques-uns des pièges les plus courants :

• Être trop vague : Comme on l'a déjà dit, "pizza" ne va probablement pas vous donner une recette détaillée. Soyez spécifique !
• Supposer que l'IA sait tout : Même si ces modèles sont puissants, ils ne sont pas omniscients. Par exemple, si vous demandez "Quel est le score du match de foot d'hier ?", l'IA ne saura pas de quel match vous parlez à moins que vous ne précisiez.
• Poser des questions fermées : Demander "Est-ce que Paris est en France ?" donnera probablement un simple "Oui" comme réponse. Si vous voulez plus d'infos, posez des questions ouvertes comme "Peux-tu me parler de Paris et de son importance en France ?".

Comment ne pas se faire "troller" par son IA ?

Les modèles de langage, avec tout leur génie, peuvent parfois donner des réponses inattendues ou hilarantes. Pour éviter de se faire "troller" :

• Évitez les questions trop ouvertes : "Dis-moi une blague sur les chats" pourrait vous donner une réponse que vous n'attendiez pas. Si vous voulez quelque chose de spécifique, soyez précis.
• Donnez un contexte : Si vous demandez "Comment voler une banque ?", l'IA pourrait penser que vous voulez vraiment des conseils criminels ! Précisez votre contexte, par exemple "Je travaille sur un scénario de film. Peux-tu me donner des idées fictives sur comment un personnage pourrait planifier un vol de banque ?"

Des exemples fun et éducatifs d'erreurs et comment les fixer

1. Erreur : "Dis-moi quelque chose sur les étoiles."    

Réponse possible : "Les étoiles brillent dans le ciel la nuit."

Correction : "Peux-tu m'expliquer comment les étoiles se forment et meurent ?"

2. Erreur : "Quel est le meilleur film ?"

Réponse possible : "C'est subjectif. Différentes personnes ont différentes opinions sur le meilleur film."

Correction : "Quels sont quelques-uns des films les plus acclamés par la critique au cours des dix dernières années ?"

3. Erreur : "Comment faire de l'argent ?"

Réponse possible : "Il existe de nombreuses façons de gagner de l'argent, comme travailler ou investir."

Correction : "Quelles sont les stratégies d'investissement les plus courantes pour augmenter ses revenus passifs ?"

Récapitulatif des points clés

On a parcouru pas mal de chemin ensemble, n'est-ce pas ? Jetons un coup d'œil rapide sur ce que vous avez appris :

• L'importance des prompts : Dans le vaste univers des modèles de langage, savoir comment poser les bonnes questions est essentiel. C'est comme avoir le bon code pour un coffre-fort rempli de trésors.
• Les techniques de base : Précision, réitération, guidage, format, et longueur. Ces cinq éléments sont vos meilleurs amis pour obtenir des réponses claires et pertinentes.
• Les erreurs à éviter : Être trop vague, supposer que l'IA sait tout, ou poser des questions fermées. En évitant ces pièges, vous êtes déjà en avance sur le game.

L'avenir du prompt engineering : Pourquoi c'est THE skill à maîtriser ?

Le monde de l'IA évolue rapidement, et avec lui, l'importance du prompt engineering ne fait que croître. À mesure que les modèles deviennent plus complexes et plus puissants, la capacité de communiquer efficacement avec les IA devient un atout inestimable. Au même titre que les techniques de growth-hacking, le prompt engineering sera un incontournable pour tout business en ligne. Que vous soyez développeur, écrivain, entrepreneur ou simplement un curieux du numérique, maîtriser cet art vous ouvrira des portes inimaginables.

Call-to-action : Encourager les lecteurs à expérimenter avec leurs propres prompts et partager leurs expériences

Alors, qu'attendez-vous ? Prenez le taureau par les cornes et commencez à expérimenter avec vos propres prompts ! Jouez avec les modèles, testez différentes formulations, et découvrez par vous-même ce qui fonctionne le mieux. Et n'oubliez pas de partager vos découvertes et vos epic fails avec la communauté. Après tout, on est tous dans le même bateau, naviguant dans les eaux passionnantes de l'IA. Bonne chance, et happy prompting !