La révolution est en marche. Les méthodes Python dans Excel sont arrivées. Elles génèrent un pas de géant en avant.
Vous apprendrez à décrire des tableaux avec une facilité déconcertante, issue de syntaxes triviales pour tirer des conclusions limpides et sans appel, qu'il aurait bien été difficile d'exécuter autrefois.
Vous découvrirez des méthodes déroutantes de simplicité pour prélever des lignes complètes, pour purger toutes les erreurs d'un tableau ou corriger les anomalies ou défauts de toutes sortes.
Vous comparerez des tableaux pour isoler les lignes différentes, celles qui sont communes ou encore ne conserver que ce qui a changé pour travailler sur des données stabilisées. Ce qui change, ce qui est pareil ? Les méthodes Python compare et pivot entre autres, vont vous répondre pour toujours plus de puissance dans l'analyse professionnelle des données.
Vous serez en mesure de réaliser des consolidations solides en un tour de main, d'émettre des conditions sur ces indications recoupées et ainsi extraire la substantifique moëlle à analyser. Dès lors, les fréquences et répétitions, même sur des enregistrements complets, se distingueront naturellement.
Vous pourrez émettre des critères d'extraction, y compris dynamiques avec des termes cherchés combinés pour des résultats isolés aux petits oignons.
Vous allez être en mesure d'assembler des sources pour réaliser des recherches chirurgicales dans des tableaux non connus à l'avance. C'est ainsi, sans effort, que vous produirez des résultats ébouriffants sur des données potentiellement en constante évolution.
Vous serez capable de réorganiser des tableaux en dégroupant ou en regroupant les données, là encore avec des syntaxes déconcertantes de facilité, pour simplifier considérablement l'analyse des informations.
Vous découvrirez aussi la méthode Python where pour produire des extractions recoupées à des emplacements très précis, là aussi sur des critères variables, multiples et dynamiques.
Ceci n'est qu'une idée de ce vaste sujet qui traite des méthodes Python dans Excel sur 160 pages.
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Vous découvrirez des méthodes déroutantes de simplicité pour prélever des lignes complètes, pour purger toutes les erreurs d'un tableau ou corriger les anomalies ou défauts de toutes sortes.
Vous comparerez des tableaux pour isoler les lignes différentes, celles qui sont communes ou encore ne conserver que ce qui a changé pour travailler sur des données stabilisées. Ce qui change, ce qui est pareil ? Les méthodes Python compare et pivot entre autres, vont vous répondre pour toujours plus de puissance dans l'analyse professionnelle des données.
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Vous pourrez émettre des critères d'extraction, y compris dynamiques avec des termes cherchés combinés pour des résultats isolés aux petits oignons.
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Vous découvrirez aussi la méthode Python where pour produire des extractions recoupées à des emplacements très précis, là aussi sur des critères variables, multiples et dynamiques.
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